Technologie informacyjne i komunikacyjne 1100-1F11
Wykład:
1. Informację wstępne: narzędzia, system operacyjny, terminal.
2. Analogowy a cyfrowy: korekcja błędów. Binarne reprezentacje liczb, ASCII i UNICODE.
3. Algorytm → kod źródłowy → program wykonywalny. System operacyjny.
4. Uczenie maszynowe. Sztuczne sieci neuronowe.
5. Formaty danych: obraz, dźwięk, wideo. Kompresja bezstratna i stratna. Edycja tekstów, LaTeX.
6. Jak działa Internet. Wyszukiwarki internetowe, indeks. Bezpieczeństwo i poufność w Internecie.
7. Kryptografia (klasyczna i asymetryczna), haszowanie, certyfikaty i podpis elektroniczny.
8. Sztuczna Inteligencja.
Ćwiczenia:
1. Wprowadzenie do systemu GNU/Linux
a) Powłoka jako interpreter poleceń
b) Uruchamianie programów i podstawowe narzędzia systemowe
c) Zarządzanie plikami i katalogami; prawa dostępu
d) Przetwarzanie tekstu: proste edytory, obsługa strumieni
2. Składanie dokumentów w LaTeXu
a) Struktura pliku źródłowego i organizacja dokumentu
b) Tryb matematyczny
c) Wstawki: tabele, rysunki i ich opisy
d) Przypisy, odsyłacze i bibliografia
3. Elementy analizy danych w Pythonie
a) Podstawowe operacje na zmiennych; definiowanie i wywoływanie funkcji
b) Pakiet NumPy: wczytywanie danych z plików, operacje na tablicach (array)
c) Pakiet Matplotlib: wizualizacja danych w postaci wykresów 2D
d) Podstawowe przykłady przetwarzania danych pomiarowych
4. Wolfram Mathematica
a) Obliczenia symboliczne i numeryczne.
b) Zastosowania w analizie matematycznej, algebrze liniowej i geometrii analitycznej
c) Analiza i prezentacja danych pomiarowych
Kierunek podstawowy MISMaP
psychologia
ochrona środowiska
gospodarka przestrzenna
biologia
geografia
astronomia
geologia
chemia
informatyka
biotechnologia
geologia stosowana
fizyka
Koordynatorzy przedmiotu
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Efekty kształcenia
Zrozumienie działania technologii cyfrowych (w tym tzw. sztucznej inteligencji) oraz umiejętności: bezpiecznego funkcjonowania w cyfrowej rzeczywistości,
posługiwania się linią poleceń w systemie Linux oraz pakietem LaTeX i tworzenia wykresów funkcji, a także opracowywania dane doświadczalne z wykorzystaniem języków Python i Wolfram Mathematica.
Kryteria oceniania
3 kolokwia z materiału ćwiczeniowego (Latex - 15 pkt, Python 15 pkt, Mathematica - 15 pkt) oraz test z wykładu (25 pkt).
Ocena w zależności od zdobytej punktacji:
poniżej 35 pkt - ocena 2
35 - 41 pkt - ocena 3
42 - 48 pkt - ocena 3+
49 - 55 pkt - ocena 4
56 - 62 pkt - ocena 4+
63- 68 pkt - ocena 5
69-70 pkt - ocena 5!
Praktyki zawodowe
Nie dotyczy.
Literatura
Wykład:
https://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php/Technologie_informacyjne_i_komunikacyjne_(1F11)
Ćwiczenia:
https://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php/TI/ćwiczenia_1F11