Technologie informacyjne i komunikacyjne 1100-1F11
Wykład:
1. Informację wstępne: narzędzia, system operacyjny, terminal.
2. Analogowy a cyfrowy: korekcja błędów. Binarne reprezentacje liczb, ASCII i UNICODE.
3. Algorytm → kod źródłowy → program wykonywalny. System operacyjny.
4. Uczenie maszynowe. Sztuczne sieci neuronowe.
5. Formaty danych: obraz, dźwięk, wideo. Kompresja bezstratna i stratna. Edycja tekstów, LaTeX.
6. Jak działa Internet. Wyszukiwarki internetowe, indeks. Bezpieczeństwo i poufność w Internecie.
7. Kryptografia (klasyczna i asymetryczna), haszowanie, certyfikaty i podpis elektroniczny.
8. Sztuczna Inteligencja.
Ćwiczenia:
1. Wprowadzenie do systemu GNU/Linux
a) Powłoka jako interpreter poleceń
b) Uruchamianie programów i podstawowe narzędzia systemowe
c) Zarządzanie plikami i katalogami; prawa dostępu
d) Przetwarzanie tekstu: proste edytory, obsługa strumieni
2. Składanie dokumentów w LaTeXu
a) Struktura pliku źródłowego i organizacja dokumentu
b) Tryb matematyczny
c) Wstawki: tabele, rysunki i ich opisy
d) Przypisy, odsyłacze i bibliografia
3. Elementy analizy danych w Pythonie
a) Podstawowe operacje na zmiennych; definiowanie i wywoływanie funkcji
b) Pakiet NumPy: wczytywanie danych z plików, operacje na tablicach (array)
c) Pakiet Matplotlib: wizualizacja danych w postaci wykresów 2D
d) Podstawowe przykłady przetwarzania danych pomiarowych
4. Wolfram Mathematica
a) Obliczenia symboliczne i numeryczne.
b) Zastosowania w analizie matematycznej, algebrze liniowej i geometrii analitycznej
c) Analiza i prezentacja danych pomiarowych
Kierunek podstawowy MISMaP
psychologia
ochrona środowiska
gospodarka przestrzenna
biologia
geografia
astronomia
geologia
chemia
informatyka
biotechnologia
geologia stosowana
fizyka
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2025Z: | W cyklu 2024Z: |
Efekty kształcenia
Zrozumienie działania technologii cyfrowych (w tym tzw. sztucznej inteligencji) oraz umiejętności: bezpiecznego funkcjonowania w cyfrowej rzeczywistości,
posługiwania się linią poleceń w systemie Linux oraz pakietem LaTeX i tworzenia wykresów funkcji, a także opracowywania dane doświadczalne z wykorzystaniem języków Python i Wolfram Mathematica.
Kryteria oceniania
3 kolokwia z materiału ćwiczeniowego (Latex - 15 pkt, Python 15 pkt, Mathematica - 15 pkt) oraz test z wykładu (25 pkt).
Ocena w zależności od zdobytej punktacji:
poniżej 35 pkt - ocena 2
35 - 41 pkt - ocena 3
42 - 48 pkt - ocena 3+
49 - 55 pkt - ocena 4
56 - 62 pkt - ocena 4+
63- 68 pkt - ocena 5
69-70 pkt - ocena 5!
Praktyki zawodowe
Nie dotyczy.
Literatura
Wykład:
https://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php/Technologie_informacyjne_i_komunikacyjne_(1F11)
Ćwiczenia:
https://brain.fuw.edu.pl/edu/index.php/TI/ćwiczenia_1F11
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: