Statystyka nie kłamie, ale... - rozumowanie statystyczne dla socjologów i humanistów 1000-SNK(KC)-OG

Szczegółowy opis przedmiotu
Wykład
1. Podstawowe pojęcia statystyki opisowej.
2. Intuicyjna definicja zmiennej losowej, przegląd podstawowych rozkładów.
3. Bardziej zaawansowane parametry opisujące rozkład.
4. Pojęcie korelacji i jej znaczenie.
5. Formułowanie hipotez statystycznych.
6. Poziom istotności, p-wartość, moc testu.
7. Testy statystyczne dla jednej zmiennej.
8. Podstawowych testów statystycznych dla dwóch zmiennych.
9. Inne testy dla dwóch zmiennych; parametryczność i nieparametryczność.
10. Niezależność, przyczynowość, "spurious correlations"
Ćwiczenia
1. Szybkie metody wyliczenia podstawowych parametrów statystycznych.
2. Wizualizacja danych z próby, różne rodzaje wykresów, wybór skali.
3. Manipulacja parametrami rozkładu, wpływ na kształt rozkładu.
4. Wizualizacja korelacji, dopasowanie.
5. Formułowanie hipotez statystycznych.
6. Wybór poziomu istotności, wpływ na przyjmowanie i odrzucanie hipotezy zerowej.
7. Wizualizacja danych dwuwymiarowych.
8. Wybór testu statystycznego, przegląd narzędzi online
9. Wycisnąć dane jak cytrynkę - przykład wyczerpującej analizy statystycznej.
10. Niezależność, przyczynowość, fałszywe korelacje - co widać a czego nie widać na
wizualizacjach.

Rodzaj przedmiotu

ogólnouniwersyteckie

Tryb prowadzenia

zdalnie

Koordynatorzy przedmiotu

Paulina Szymańska-Rożek

Efekty kształcenia

Po ukończeniu przedmiotu student:
1. zna i potrafi w intuicyjny sposób wytłumaczyć podstawowe pojęcia statystyczne: średniej, mediany, Q1, Q3, IQR, wariancji, skośności, itd... oraz użyć prostych narzędzi do ich wyliczenia;
2. potrafi odczytywać różne typy wykresów: pudełkowe, histogramy, QFG oraz potrafi wygenerować je wybranym narzędziem (Excel, darmowe pakiety online, R,...);
3. formułuje hipotezy statystyczne i używa ze zrozumieniem pojęcia p-wartości;
4. potrafi użyć narzędzi online do przeprowadzenia prostych testów statystycznych

Efekty uczenia się
Wiedza:
• W1 - zna i rozumie podstawowe pojęcia z zakresu statystyki opisowej oraz miejsce
statystyki w systemie nauk społecznych.
• W2 - zna i rozumie narzędzia prezentacji danych.
Umiejętności:
• U1 - wylicza i używa w opisie statystycznym wybrane pojęcia statystyki opisowej.
• U2 - potrafi przedstawiać materiał statystyczny w formie graficznej.
• U3 - wyszukuje i dobiera odpowiedni test do wnioskowania statystycznego.
Kompetencje społeczne:
• K1 - rozumie znaczenie rozumowania statystycznego,
• K2 - potrafi krytycznie, również za pomocą narzędzi cyfrowych, przeprowadzić rozumowanie statystyczne, ocenić jego poprawność, wskazać ewentualne niebezpieczeństwa dezinformacji.
• K3 – jest gotów do weryfikacji i krytycznej oceny danych (informacji) statystycznych.

Kryteria oceniania

Forma i zasady zaliczenia:
• Test wstępny oraz końcowy oceniający wiedzę i umiejętności uczestników przed i po ukończeniu kursu.
• Obecność i aktywność na zajęciach.

Literatura

1. Stefan Zubrzycki Wykłady z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1970
2. C.Radhakrishna Rao Statystyka i prawda, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1994
3. Mariola Piłatowska Repetytorium ze statystyki, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006

Więcej informacji

Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1000-SNK(KC)-OG w USOSweb