Uczenie maszynowe 1000-5D17UM
Przykładowe tematy mieszczące się w zakresie seminarium:
* głębokie sieci neuronowe,
* metody oparte na drzewach decyzyjnych,
* metody oparte na modelach linowych oraz regularyzacji,
* uczenie przez wzmacnianie (ang. reinforcement learning),
* konstrukcja komitetów modeli decyzyjnych (ang. bagging, boosting, stacking),
* inżynieria cech,
* metody wysokowymiarowe,
* modele generatywne, w tym modelowanie języka,
* uczenie maszynowe w robotyce,
* zastosowania modeli uczenia maszynowego w problemach z innych dziedzin,
* uczenie rozproszone.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2024: | W cyklu 2023: |
Efekty kształcenia
Wiedza:
1. Zna szeroki wachlarz nowoczesnych metod uczenia maszynowego
2. Zna szeroki wachlarz modeli matematycznych związanych z uczeniem maszynowym.
Umiejętności
1. Ma pogłębioną umiejętność przygotowania wystąpień ustnych, w języku polskim i języku obcym, w zakresie informatyki lub w obszarze leżącym na pograniczu różnych dyscyplin naukowych (K_U11).
2. Potrafi opisywać wybrane problemy informatyczne i ich rozwiązania w sposób zrozumiały dla nieinformatyka; potrafi przygotować prezentację (artykuł) z użyciem narzędzi informatycznych (K_U12).
3. Potrafi przygotować (także w języku angielskim) opracowanie naukowe z wybranej dziedziny informatyki (K_U13).
4. Ma umiejętności językowe w zakresie informatyki zgodne z wymaganiami określonymi dla poziomu B2+ Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego (K_U14).
5. Potrafi określić kierunki dalszego uczenia się i zrealizować proces samokształcenia (K_U15).
Kompetencje
1. Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia, w tym zdobywania wiedzy pozadziedzinowej (K_K01).
2. Potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu (w szczególności w kontaktach z nieinformatykiem) lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania (K_K02).
3. Potrafi pracować zespołowo, w tym w zespołach interdyscyplinarnych; rozumie konieczność systematycznej pracy nad wszelkimi projektami, które mają długofalowy charakter (K_K03).
4. Potrafi formułować opinie na temat podstawowych zagadnień informatycznych (K_K06).
5. Rozumie potrzebę systematycznego zapoznawania się z czasopismami naukowymi i popularnonaukowymi w celu poszerzania i pogłębiania wiedzy (K_K08).
Kryteria oceniania
Aktywne uczestnictwo w seminarium i wygłoszenie referatu.
Literatura
Literatura zostanie podana na pierwszych zajęciach.
Więcej informacji
Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: