Sztuczna inteligencja w nauce 1000-3D26AIS
Tematem seminarium będzie przegląd różnych aspektów wykorzystania sztucznej inteligencji w wspieraniu badań naukowych. Będziemy poruszać wszystkie wyzwania jakie stoją przed takimi systemami w różnorakich zastosowania, np. w matematyce, fizyce, czy chemii. Omawiać będziemy wszystkie elementy wykorzystania takich systemów jak: przygotowanie danych, budowanie modeli, wykorzystanie istniejących modeli czy aspekty wyjaśnialności.
Na seminarium studenci będą referować prace z czasopism i sprawozdań z konferencji poświęconych tej dziedzinie informatyki.
Prace magisterskie mogą mieć charakter przeglądowy, jak i studialno-eksperymentalny.
W przypadku obecności cudzoziemców zajęcia będą prowadzone po angielsku.
Kierunek podstawowy MISMaP
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty kształcenia
Wiedza (KW_01, KW_02):
- Student zna podstawowe zastosowania sztucznej inteligencji we wspieraniu badań naukowych, oraz ma rozeznanie w aktualnych ''trendach'' w tej dziedzinie.
Umiejętności (K_U11 - KU_15):
- Potrafi samodzielnie wyspecyfikować problem oraz zaproponować dla niego poprawne i wydajne rozwiązanie.
- Potrafi przygotować publikację naukową z zakresu wykorzystania sztucznej inteligencji w nauce, także w języku angielskim.
- Potrafi przygotować prezentację z zakresu zakresu wykorzystania sztucznej inteligencji w nauce, także w języku angielskim.
Kompetencje społeczne (K_K01-K_K09):
- Potrafi wyszukiwać informację fachową w dostępnych źródłach i oceniać ich wiarygodność i przydatność.
- Potrafi prezentować specjalistyczną wiedzę w sposób zrozumiały dla niespecjalistów.
- Rozumie znaczenie własności intelektualnej w korzystaniu z cudzych wyników.
Kryteria oceniania
Aktywne uczestnictwo w seminarium i wygłoszenie referatu.
Literatura
Współczesna literatura z tej dziedziny, w tym czasopisma naukowe i dane z Internetu. Szczegóły przedstawia prowadzący na pierwszych zajęciach.