Modele matematyczne rynków instrumentów pochodnych II 1000-1M10RIP
1. Opis podstawowych instrumentów pochodnych stopy procentowej. Wycena martyngałowa instrumentów pochodnych. Metoda zmiany numeraire jako technika wyceny instrumentów pochodnych.
2. Modele stochastyczne krótkoterminowej stopy procentowej: model Vasicka, Hulla-White'a, Blacka-Dermana-Toya. Modele afiniczne. Podstawowe własności modeli. Wycena instrumentów pochodnych w modelach stopy krótkoterminowej. Kalibracja modeli stopy krótkoterminowej do danych rynkowych.
3. Modele stochastyczne stopy forward. Model HJM, jego własności i ograniczenia. Model rynkowy stopy forward, wyprowadzenie rynkowego wzoru Blacka.
Wymagania wstępne
Wstęp do analizy stochastycznej.
Pomocne będzie zaliczenie „Inżynierii finansowej” lub „Modeli matematycznych rynków instrumentów pochodnych I”
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Efekty kształcenia
Wiedza i umiejętności:
1. zna podstawowe instrumenty pochodne stopy procentowej, rozumie zasadę wyceny martyngałowej instrumentów pochodnych, zna metodę zmiany numeraire jako techniki wyceny instrumentów pochodnych;
2. zna podstawowe modele stochastyczne krótkoterminowej stopy procentowej: Vasicka, Hulla-White'a, Blacka-Dermana-Toya oraz modele afiniczne; zna podstawowe własności tych modeli;
3. zna metodologię wyceny instrumentów pochodnych w modelach stopy krótkoterminowej; 4. wie jak dokonać kalibracji modeli stopy krótkoterminowej do danych rynkowych;
5. zna podstawowy model stochastyczny stopy forward - model HJM oraz jego własności i ograniczenia;
6. wie co to jest model rynkowy stopy forward; zna wyprowadzenie rynkowego wzoru Blacka.
Kompetencje społeczne:
1. rozumie problem stochastycznego modelowania stóp procentowych oraz związane z tym modelowaniem trudności;
Literatura
D. Brigo, F. Mercurio – Interest Rate Models – Theory and Practice, Springer, 2006.
J. Jakubowski, A. Palczewski, M. Rutkowski, Ł. Stettner – Matematyka finansowa, instrumenty pochodne. WNT, Warszawa 2006.
M. Baxter – General interest-rate models and the universality of HJM, w Mathematics of Derivative Securities, M. Dempster, S. Pliska Eds., Cambridge University Press 1997, str. 315--335.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: