Modele stochastyczne w biologii 1000-1L13MSB
Układy biologiczne takie jak sieci neuronowe przechowują i przetwarzają informację w swoich aktywnościach lub strukturze. Z obserwacji empirycznych wynika, że to manipulowanie informacją jest bardzo efektywne, pomimo szumu molekularnego. Oznacza to, że neurony w mózgu mogą bardzo dokładnie kodować informacje napływające ze świata zewnętrznego, oraz zapisywać ją stabilnie w synapsach, co jest związane z procesami uczenia i pamięci. Procesy uczenia są też obecne w skali makro, w tworzeniu poruszających się struktur przestrzennych (ławice, roje, skupiska kooperantów w przestrzennych grach ewolucyjnych). Proseminarium będzie poświęcone matematycznemu modelowaniu takich zjawisk przy użyciu modeli probabilistycznych z elementami teorii informacji i uczenia maszynowego.
Nie zakładamy szczegółowej wiedzy biologicznej - niezbędne fakty będą podawane podczas początkowych zajęć. Podobnie, niezbędny matematyczny aparat będzie prezentowany na bieżąco.
Aparat matematyczny: minimalna wiedza matematyczna to znajomość podstaw rachunku prawdopodobieństwa i umiejętność rozwiązywania i analizowania prostych równań różniczkowych zwyczajnych.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza i umiejętności:
1. Zna podstawowe modele sieci neuronowych i tworzenia się skupisk.
2. Umie skonstruować prosty model matematyczny wybranego układu biologicznego.
3. Umie przygotować i wygłosić referaty o różnej długości i różnym
stopniu ogólności.
Kompetencje społeczne:
1. Potrafi rozmawiać z biologami.
2. Nie boi się podejmować współpracy z biologami.
3. Umie wygłosić referat o matematycznym modelowaniu układów biologicznych.
Kryteria oceniania
Uczestnictwo w seminariach, wygłaszanie referatów.
Więcej informacji
Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: