Statystyka I 1000-135ST1
1. Model statystyczny, charakterystyki próbkowe, podstawowe twierdzenie statystyki matematycznej.
2. Statystyki dostateczne, minimalne statystyki dostateczne, statystyki zupełne.
3. Estymacja parametrów rozkładu: wybrane metody estymacji (estymatory najwiekszej wiarygodności, metoda najmniejszych kwadratów), własności estymatorów (zgodność, asymptotyczna normalność, nieobciążoność), porównywanie estymatorów przy funkcji ryzyka odpowiadajacej kwadratowej funkcji straty, estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji, nierówność informacyjna.
4. Weryfikacja hipotez statystycznych : pojęcie testu statystycznego, błąd I i II rodzaju, moc testu, lemat Neymana-Pearsona, testy jednostajnie najmocniejsze dla rodzin z monotonicznym ilorazem wiarygodności, testy oparte na ilorazie wiarygodności, testowanie hipotez w modelach normalnych, testy nieparametryczne ( test Kołmogorowa i test Wilcoxona) , test chi - kwadrat.
5.Przedziały ufności.
Rodzaj przedmiotu
Założenia (lista przedmiotów)
Literatura
P.J. Bickel, K.A. Doksum, "Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics". San Francisco 1977
R. Zieliński, "Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej", (pozycja dostępna na stronie: http://www.impan.gov.pl/~rziel/7ALL.pdf)
J. Bartoszewicz, "Wykłady ze statystyki matematycznej", Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996
S.D. Silvey, "Wnioskowanie statystyczne", Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1978
A. Jokiel-Rokita, R. Magiera - Modele i metody statystyki matematycznej w zadaniach (wyd. trzecie rozszerzone), Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2005
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: