Informatics and Econometrics, full-time, second cycle programme (NW2-PRK-IE)(in Polish: Informatyka i ekonometria, niestacjonarne (wieczorowe), drugiego stopnia) | |
second cycle programme full-time, 2-year studies Language: Polish | Jump to: Opis ogólnyDyscyplina: dyscyplina wiodąca „Ekonomia i finanse” Język wykładowy: język polski Tytuł zawodowy, który uzyskasz po skończeniu studiów: magister kierunku Informatyka i ekonometria Gdzie i kiedy będziesz mieć zajęcia Miejsce: Zajęcia kierunkowe odbywają się w siedzibie Wydziału Nauk Ekonomicznych UW przy ul. Długiej 44/50 w Warszawie. Czas: Zajęcia odbywają się od poniedziałku do piątku w godzinach popołudniowych, po godz. 15:00. Studia, które zmieniają perspektywę Chcesz studiować nauki ekonomiczne na najwyższym poziomie? Postaw na Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego – lidera edukacji ekonomicznej w Polsce i jednego z najlepszych ośrodków badawczych w Europie.
Informacje ogólne Chcesz łączyć wiedzę ekonomiczną z umiejętnościami analitycznymi i informatycznymi? Studiuj Informatykę i Ekonometrię – jeden z najlepiej ocenianych kierunków w regionie! Studia II stopnia na kierunku Informatyka i Ekonometria prowadzone przez Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego to prestiżowy program, który w rankingu Eduniversal Best Masters 2024 został sklasyfikowany na 4. miejscu w Europie Środkowo-Wschodniej w kategorii Information Systems Management. Kierunek posiada również akredytację Polskiej Komisji Akredytacyjnej „Doskonały kierunek – doskonałość w kształceniu” – potwierdzającą najwyższy poziom nauczania i zgodnie z rankingiem Perspektywy 2024 jest najlepszym kierunkiem „Informatyka i ekonometria” w Polsce Dlaczego warto? Program oferuje unikalne połączenie wiedzy ekonomicznej, zaawansowanych metod ilościowych i kompetencji informatycznych. Absolwent kierunku to specjalista nowej generacji – biegły w analizie danych, budowie modeli ekonometrycznych oraz wykorzystywaniu narzędzi IT do rozwiązywania realnych problemów gospodarczych. Struktura programu Kształcenie opiera się na czterech filarach:
Międzynarodowe doświadczenia Studenci uczestniczą w międzynarodowych konkursach ekonometrycznych, odbywają staże i wymiany na renomowanych uczelniach, a część zajęć prowadzona jest w języku angielskim. Silna baza naukowa i badawcza Program zachęca do prowadzenia badań naukowych – od modelowania zjawisk mikro- i makroekonomicznych po analizę właściwości i skuteczności modeli ilościowych, z wykorzystaniem nowoczesnych technik programistycznych i statystycznych. Kim zostaniesz po studiach? Absolwent to wszechstronny analityk, który:
Twoja przyszłość zawodowa Absolwenci pracują jako:
Możesz rozwijać karierę w bankowości, ubezpieczeniach, konsultingu, administracji publicznej, firmach technologicznych oraz instytucjach badawczych – w Polsce i za granicą. Informatyka i Ekonometria na WNE UW to kierunek dla tych, którzy chcą łączyć logiczne myślenie z nowoczesnymi technologiami i realnym wpływem na otaczający świat. Studia płatne dla wszystkich studentów; cenniki studiów dostępne są tutaj. Najlepsi studenci kierunku mogą uzyskać ulgę w płatności za studia. Więcej informacji znajduje się na stronie. |
Qualification awarded:
Access to further studies:
Learning outcomes
The graduate of this specialization:
- knows and understands in-depth theories of micro and macroeconomics, finance, insurance, mathematics, statistics, econometrics, computer science, and programming, as well as their applications in modelling social and economic processes; knows the developmental trends in the disciplines of economics and finance;
- knows and understands advanced quantitative methods used by economic and financial data analysts, including statistical, econometric, actuarial, computational, and IT methods used in the analysis of economic, financial, and management problems;
- knows and understands in-depth research methods using selected IT tools, including programming languages and analytical tools from the STATA, SAS, R, Matlab, Eviews, and Maxima groups;
- knows and understands the principles of industrial property protection and copyright law applied by the data analyst in relation to knowledge and data sources and IT tools;
- can combine advanced theoretical knowledge with a comprehensive approach to data processing and analysis, including the methodology of processing large data sets ("big data") and data analysis with an undefined structure ("data mining", "text mining"); can select and apply methods and tools in the field of information and communication;
- can perform complex statistical, econometric and simulation analyses, forecast time series, apply methods of quantitative and qualitative data analysis, including factor, discriminant, cluster, and multivariate analysis, as well as report and present results, also in the English language;
- can solve tasks on a higher level of difficulty using their own methods and analytical tools created in selected programming languages (C, C ++, R, Python, SQL, VBA, and 4GL) to acquire, integrate, process and analyse databases based on modern database systems; can plan and implement their own learning throughout their life;
- can lead debates, critically refer to the results of their own research and compare them with scientific research in economics and finance; can plan and organize their own and teamwork, especially of an interdisciplinary nature; can manage the work of analytical teams;
- can use English at B2 + level, including specialist terminology needed to work and conduct research in the field of economics and finance;
- is prepared to recognize a wide range of benefits of possessing the knowledge and skills related to complex data management in enterprises, research and financial institutions, banks, firms, and other entities, and is prepared to critically assess and expand their knowledge;
- is prepared to actively participate in the work of analytical teams and to fulfil social obligations, implement complex projects, think and act in an entrepreneurial way, as well as work individually and in a team in a creative way; and
- is prepared to observe professional ethical standards, fulfil the undertaken commitments, as well as develop and disseminate acquired competencies and knowledge.