Artificial Intelligence and Cognitive Science (NW1-PRK-AI)

Dziedziny nauki: nauki ścisłe i przyrodnicze, humanistyczne, społeczne

Dyscypliny: informatyka, filozofia, językoznawstwo, psychologia, matematyka

Program studiów oferuje unikalne połączenie wiedzy z zakresu nowoczesnych technologii oraz badań nad ludzkim umysłem. Kierunek łączy kompetencje techniczne w obszarze AI z szerokim ujęciem zagadnień kognitywnych i filozoficznych. Studenci zdobywają wiedzę i umiejętności umożliwiające rozumienie, projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI w kontekście ludzkiego poznania, z uwzględnieniem potrzeb społeczeństwa i aspektów etycznych. Zajęcia prowadzone są przez doświadczonych badaczy i praktyków, a nowoczesna infrastruktura wspiera aktywne uczenie się i pracę projektową.

Program kładzie nacisk na połączenie teorii z praktyką – od kursów z programowania i uczenia maszynowego, po zaawansowane techniki deep learningu, analizę danych, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), modele LLM oraz neurokognitywistykę. Studenci uczą się nie tylko implementować i optymalizować modele AI, ale także badać procesy poznawcze i interpretować ich wyniki z wykorzystaniem nowoczesnych technologii.

Praktyki zawodowe stanowią istotny element programu studiów. Dzięki współpracy z firmami technologicznymi oraz instytucjami naukowymi studenci zdobywają cenne doświadczenie praktyczne. Realizują projekty oparte na rzeczywistych danych i problemach, ucząc się pracy zespołowej, krytycznego myślenia i odpowiedzialnego podejścia do tworzenia technologii.

Program studiów >>Otwórz stronę<<

Zajęcia odbywają się w nowoczesnym budynku Wydziału Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego na Ochocie – przestrzeni zaprojektowanej z myślą o komforcie nauki, pracy zespołowej i rozwoju akademickim.

Główne cechy programu

• połączenie interdyscyplinarnej wiedzy teoretycznej z praktycznymi umiejętnościami,
• promocja podejścia „uczenia się przez działanie” – studenci zdobywają doświadczenie poprzez realizację rzeczywistych projektów,
• kładzenie nacisku na etykę i odpowiedzialność w rozwoju technologii AI, z uwzględnieniem potrzeb społeczeństwa i środowiska.

Dla kogo jest ten kierunek?

Dla osób, które:

• interesują się AI i jej zastosowaniami w różnych dziedzinach życia,
• chcą zrozumieć, jak działa ludzki umysł i procesy poznawcze,
• pragną rozwijać kompetencje techniczne (np. programowanie, AI) i analityczne (np. myślenie krytyczne, refleksja etyczna),
• planują karierę na styku technologii, nauki i społeczeństwa.

Wiedza, umiejętności i kompetencje Absolwenta:

Wiedza:

• algorytmy i techniki uczenia maszynowego oraz deep learningu,

• architektury i zastosowania modeli LLM,
• statystyka i analiza danych,
• metody NLP i przetwarzania języka,
• mechanizmy i badania nad procesami poznawczymi,
• EEG i analiza sygnałów mózgowych,
• paradygmaty nauk kognitywnych,
• etyka badań naukowych i zastosowań AI.

Umiejętności:

• implementacja modeli deep learningowych i LLM,
• zastosowanie AI w nauce i biznesie,
• wizualizacja danych i ich interpretacja,

• zbieranie i analiza danych psychologicznych i neurobiologicznych,
• etyczna ocena technologii cyfrowych i formułowanie rekomendacji.

Kompetencje społeczne:

• gotowość do ciągłego uczenia się i samorozwoju,
• zadawanie pogłębionych, krytycznych pytań,

• praca zespołowa i długofalowe działania projektowe,
• dostrzeganie i analizowanie dylematów etycznych w kontekście rozwoju nauki i technologii.