Conducted in
terms:
2025L, 2026L
Erasmus code: 14.3
ISCED code: 0311
ECTS credits:
6
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Economic Sciences
Advanced Econometrics 2400-M1PPZEKO
This course has not yet been described...
|
Term 2025L:
None |
Course coordinators
Type of course
obligatory courses
Prerequisites (description)
(in Polish) Wymagania wstępne
• Analiza matematyczna
• Algebra liniowa
• Rachunek p-stwa
• Statystyka opisowa
• Statystyka matematyczna
• Ekonometria
Wymagania formalne:
• Analiza matematyczna: liczenie pochodnych funkcji wielu zmiennych, maksymalizacja funkcji wielu zmiennych – warunki konieczne
• Algebra liniowa: mnożenie macierzy, odwracanie macierzy, liniowa zależność, określoność macierzy•
• Rachunek p-stwa: Wartość oczekiwana i jej własności, wariancja i jej własności,. Pojęcie wektora losowego, pojęcie macierzy wariancji kowariancji, własności rozkładu Bernoulliego, chi kwadrat i normalnego.
• Statystyka opisowa: Średnia z próby, wariancja z próby, odchylenie standardowe z próby, kowariancja empiryczna, współczynnik korelacji empirycznej, histogram, częstość empiryczna, tablica krzyżowa.
• Statystyka matematyczna: Pojęcie estymatora, nieobciążoność estymatora, pojęcie zgodności estymatora i asymptotycznego rozkładu estymatora. Testowanie hipotez: hipoteza zerowa i alternatywna, poziom istotności, błąd I i II rodzaju, p-value. Własności MNW (dla skalarów), pojęcie funkcji wiarygodności, test LR
• Ekonometria: Własności Estymatora Metody Najmniejszych Kwadratów (MNK), własności statystki R2, testy diagnostyczne, efekty cząstkowe (krańcowe), dyskretne zmienne objaśniające, zmienne nieistotne i pominięte, testowanie hipotez prostych i złożonych, endogeniczność zmiennych objaśniających, współliniowość zmiennych, heteroskedastyczność i autokorelacja błędu losowego, odporne estymatory macierzy wariancji i kowariancji, Uogólniona Metoda Najmniejszych Kwadratów (UMNK).
Bibliography
|
Term 2025L:
None |
Notes
|
Term 2025L:
None |