Statistics for the labor market 2103-ORP-L-D2STRP
The lecture is intended to:
- show students the usefulness of statistical research for solving research problems, including those related to the labor market;
- prepare students to independently conduct simple statistical analysis by familiarizing them with:
● methods of developing statistical data
● the most important methods of data analysis in the area of community structure, interdependence of features, dynamics of phenomena
● principles of data presentation and analysis
The introductory part will present the general characteristics of statistical methods and basic statistical concepts. Then the stages and types of statistical research will be discussed in detail. Subsequent lectures will be devoted to the presentation of selected statistical methods, such as:
- structure analysis (assessment of the average level, dispersion, asymmetry and concentration of a one-dimensional distribution),
- analysis of feature interdependence (analysis of correlations of measurable and non-measurable features),
- dynamics analysis (indicators of the dynamics of homogeneous and complex phenomena).
The discussion of each group of methods will be supplemented with examples from real research conducted recently and tips on how to develop the data needed to conduct a given type of analysis.
The exercises are intended to:
- teach practical use of knowledge acquired during the lecture
- encourage students to work systematically
- develop the ability to work independently
During the classes, students analyze statistical data, determine statistical measures, select appropriate indicators, interpret results and critically respond to them.
Type of course
Prerequisites (description)
Course coordinators
Mode
Learning outcomes
Po ukończeniu przedmiotu student(ka):
Zna i rozumie
- w praktyce narzędzia pozyskiwania danych instytucjonalnych i empirycznych z zakresu rynku pracy (K_W05)
Potrafi
- wykorzystać w celach praktycznych wiedzę z zakresu nauk o pracy do analizowania i interpretowania danych ilościowych w obszarze pracy i rynku pracy (K_U01)
- wykorzystać zdobytą wiedzę statystyczną w celu wskazania przyczyn występowania i przebiegu procesów i zjawisk społecznych zachodzących w obszarze pracy i na rynku pracy (K_U02)
- wykorzystać wiedzę i narzędzia analityczne do prognozowania praktycznych konsekwencji przemian zachodzących w obszarze pracy, w tym dobrać oraz stosować miary i wskaźniki statystyczne (K_U03)
Assessment criteria
The condition for admission to the exam is passing the exercises.
The condition for passing the exercises is passing (at least 50%) two tests.
A maximum of 3 absences from exercises are allowed.
The final exam is written (test).
Practical placement
not applicable
Bibliography
Maksimowicz-Ajchel A., Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego, Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2007.
Additional literature:
1. Zeszyt metodologiczny. Statystyka rynku pracy i wynagrodzeń, GUS 2018
2. Wybrane aspekty rynku pracy w 2018 roku, GUS 2020
3. Zeszyt metodologiczny. Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności, GUS 2018
4. Informacja o rynku pracy w czwartym kwartale 2019, GUS, 2020
5. Rocznik Statystyczny Pracy
|
Term 2024L:
Maksimowicz-Ajchel A., Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego, Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2007. Additional literature: 1. Zeszyt metodologiczny. Statystyka rynku pracy i wynagrodzeń, GUS 2018 |
Notes
|
Term 2024L:
The condition for admission to the exam is passing the exercises. The final exam is written (test). |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: