Analiza danych statystycznych w SPSS 2400-ZEWW398
1. Środowisko pracy SPSS, podstawowe obiekty i struktury danych, w tym: pliki danych, poleceń i raportów. Przykład analizy statystycznej.
2. Skale pomiaru cech statystycznych. Przygotowanie danych: zasady kodowania zmiennych jakościowych, tworzenie opisu danych, różne formaty danych.
3. Zarządzanie zbiorami danych: wybór obserwacji do analizy, losowanie próby, sortowanie obserwacji, wagi dla obserwacji, analiza danych w podgrupach.
4. Transformacje zmiennych ilościowych i jakościowych, rekodowanie, rangi, postępowanie z brakami danych i wartościami odstającymi.
5. Praca z wieloma zbiorami danych: metody łączenia zbiorów danych, agregacja danych.
6. Statystyczna analiza danych: analiza jednej cechy statystycznej (statystyki opisowe, eksploracja danych, wykresy, M-estymatory), analiza współzależności dwóch cech statystycznych (tablice kontyngencji, analiza korelacji, miary siły związku).
7. Weryfikacja hipotez statystycznych parametrycznych (testy t-Studenta dla prób niezależnych i powiązanych, jednoczynnikowa analiza wariancji).
8. Weryfikacja hipotez nieparametrycznych dla jednej i wielu zmiennych (testy zgodności, testy losowości, testy niezależności).
9. Model regresji liniowej, metody doboru zmiennych objaśniających do modelu, mierniki jakości modelu, analiza składnika losowego, współliniowość zmiennych..
10. Analiza szeregów czasowych: wykresy szeregów czasowych, modele trendu, badanie autokorelacji i korelacji krzyżowej, dekompozycja szeregu czasowego, wygładzanie szeregu czasowego, wprowadzenie do metod ARIMA..
11. Praca ze zmiennymi zawierającymi wiele odpowiedzi: definiowanie zestawów zmiennych, wykorzystanie zmiennych wieloodpowiedziowych w analizie ankiet.
12. Tworzenie tablic prezentacyjnych i raportów: obiekty tekstowe, tabelaryczne i graficzne, tabele przestawne, zarządzanie raportami.
13. Przegląd metod wielowymiarowej analizy danych (wprowadzenie): analiza czynnikowa, analiza dyskryminacji, analiza skupień, analiza korespondencji.
14.Programowanie w SPSS. Przykłady tworzenia makropoleceń.
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Efekty kształcenia
Oczekuje się nabycia umiejętności przeprowadzania analizy statystycznej w zakresie:
- przygotowania źródłowego zbioru danych do obliczeń statystycznych,
- zastosowania odpowiednich do danego problemu metod i procedur statystycznych,
- prezentacji wyników analizy statystycznej w formie zrozumiałej dla odbiorcy,
- interpretacji otrzymanych wyników.
Ukończenie kursu zwiększa kompetencje uczestników zajęć na rynku pracy dając im podstawy teoretyczne i praktyczne w zakresie statystycznej analizy danych.
Kurs stanowi wstęp do przedmiotu Wielowymiarowe Metody Analizy Danych z SPSS (J.Ciecieląg, M.Pęczkowski), który odbywa się semestrze letnim.
SU05, SU06, SK01, SK03, SU04, SU03, SU02, SU01, SW03, SW02, SW01, SW04, SW05, SK02, SK04
Kryteria oceniania
Poza czasem zajęć uczestnicy przygotowują własne projekty badawcze obejmującego statystyczną analizę danych za pomocą SPSS: sformułowanie problemu wraz z hipotezami badawczymi, opis danych (źródło danych, charakterystyka badanych jednostek i zmiennych), metodę rozwiązania zadania w SPSS (zastosowanie odpowiednich procedur i testów wraz z raportami zawierającymi tablice i wykresy wynikowe), interpretację otrzymanych wyników, wnioski. Wskazana jest prezentacja raportu podczas zajęć lub tzw. obrona raportu (wyjaśnienie krytycznych uwag prowadzącego zajęcia). Projekty są ocenianie pod względem oryginalności, poprawności merytorycznej zastosowanych metod i interpretacji wyników, a także jakości i estetyki opisu. Wymagana jest obecność na zajęciach i aktywny udział w nich.
Literatura
Literatura obowiązkowa:
1. Jarosław Górniak, Janusz Wachnicki, Pierwsze kroki w analizie danych SPSS for Windows, SPSS Polska, Kraków 2004 i nast.
2. Anna Malarska, Statystyczna analiza danych wspomagana programem SPSS, SPSS Polska, Kraków 2005.
Literatura uzupełniajaca:
1. Alan Bryman, Duncan Cramer, Quantitative Data Analysis with SPSS 12 and 13. A guide for social scientists, Routledge 2005.
2. Marija J. Norusis, SPSS for Windows. Base System. User's Guide, SPSS Inc. 1993 i nast.
3. Maria Nawojczyk, Przewodnik po statystyce dla socjologów, SPSS Polska, Kraków 2002.
4. Mark Rodeghier, Survey with Confidence. A Practical Guide to Survey Research Using SPSS, SPSS Inc. 1996.
5. Tomasz Żądło, Janusz Wywiał, Prognozowanie szeregów czasowych za pomocą pakietu SPSS, SPSS Polska, Kraków 2008.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: