Introduction to R in Geology 1300-WIRGE
R jest darmowym środowiskiem programistycznym z własnym językiem i otwartym kodem źródłowym. R jest powszechnie stosowanym narzędziem do pracy z danymi i ma bardzo rozwiniętą społeczność użytkowników. Przedmiot poświęcony jest w głównej mierze wprowadzeniu do pracy w środowisku R z wykorzystaniem przykładowych danych geologicznych (m.in. geochemicznych i paleontologicznych). W programie praktikum znajdują się podstawowe pojęcia i składnia języka R, importowanie, przeglądanie oraz przetwarzanie obiektów danych z użyciem systemowych oraz własnych funkcji, elementy statystyki opisowej oraz podstawowej analizy statystycznej. Przedmiotem ćwiczeń praktycznych jest również graficzna eksploracja danych oraz tworzenie atrakcyjnych wizualnie wykresów, diagramów i innych grafik. Przedstawione zostaną pakiety R dedykowane do analizy danych typu compositional, kołowych i sferycznych, częstych w naukach o Ziemi.
Praktikum jest przewidziane dla studentów geologii drugiego stopnia, którzy nie mieli wcześniej doświadczenia z językiem R. Na zająciach studenci pracują z własnymi laptopami. Czas zajęć jest poświęcony w części na omówiene wprowadzające/instrukcje, a w części na indywidualną praktykę rozwijającą umiejętności w asyście prowadzącego. Składowymi oceny są wynik praktycznego sprawdzianu oraz ocena z cotygodniowych zadań domowych.
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Efekty kształcenia
Po ukończeniu praktikum student:
- jest obeznany ze składnią i głównymi założeniami języka R;
- umie korzystać z interfejsu RStudio;
- umie korzystać z zasobów internetu do rozwiązywania zagadnień w pracy z R;
- umie wprowadzać, porządkować i przygotowywać dane do analiz w R;
- ma rozwinięte podstawowe umiejętności programistyczne w R;
- ma wiedzę o pakietach R i wybranych metodach analiz danych geologicznych;
- zna techniki wizualizacji danych w R;
- jest świadom znaczenia analizy i wizualizacji danych w pracy geologa,
- rozumie potrzebę dalszego rozwijania umiejętności programistycznych i analitycznych.
Kryteria oceniania
Ocena końcowa jest średnią równoważnych dwóch ocen - oceny z cotygodniowych zadań domowych oraz oceny z praktycznego sprawdzianu końcowego. Sprawdzian polega na rozwiązywaniu krótkich zadań programistycznych.
Praktyki zawodowe
brak
Literatura
Venables, W.N., D.M. Smith, and the R Development Core Team, 2018. An Introduction to R. 99 p.
Teetor, P., 2011. R Cookbook. O'Reilly Media, 436 p.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: