Podstawy statystyki 1300-OPST2CW
Wykład ma za zadanie zapoznać studentów z tematyką:
• elementy rachunku prawdopodobieństwa, definicje: klasyczna, geometryczna, statystyczna,
• zmienne losowe skokowe i ciągłe oraz ich parametry. Rozkłady zmiennych losowych: dwumiany, Poissona, normalny, chi-kwadrat, Studenta,
• zmienne losowe n-wymiarowe
• podstawowe pojęcia statystyki, metody pobierania prób,
• szeregi statystyczne jednocechowe i ich opracowanie: szereg rozdzielczy, diagram, histogram, parametry rozkładu,
• estymacja punktowa, przedziały ufności dla wartości przeciętnej i wariancji,
• weryfikacja hipotez statystycznych; testy istotności,
• populacje dwuwymiarowe: prosta regresji, współczynnik korelacji liniowej (metoda najmniejszych kwadratów), korelacja krzywoliniowa.
Ćwiczenia z podstaw statystyki poświęcone są:
• rozwiązywaniu zagadnień opartych na teorii przedstawionej na wykładach,
• są zsynchronizowane z wykładem,
• uczą samodzielnego rozwiązywania zadań, wykonywania obliczeń,
• uczą rozwiązywania zadań szczegółowych oraz przykładów ilustrujących teorię przedstawioną na wykładach,
• uczą interpretacji otrzymanych wyników
• wskazują numeryczne programy komercyjne do rozwiązywania takich problemów.
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Po ukończeniu przedmiotu (wykładu i ćwiczeń) student
dla kierunku geologia stosowana:
Efekty uczenia w obszarze wiedzy:
K_W01 - dostrzega wielorakie związki między składowymi środowiska przyrodniczego
K_W02 - w zaawansowanym stopniu zna problemy i metody badawcze z dziedziny nauk przyrodniczych
K_W10 - zzna systemy informatyczne, zasady pozyskiwania wykorzystywania danych geoinformatycznych
K_W12 - zna modele opisujące środowisko geologiczne
Efekty uczenia w obszarze umiejętności:
K_U01 - wykonuje i opisuje proste zadanie badawcze indywidualnie i zespołowo
K_U02 - dobiera właściwą metodologię do rozwiązania problemu badawczego lub projektowego,
K_U07 - w zaawansowanym stopniu umie stosować nowoczesne techniki informacyjne (np. GIS, teledetekcja, AutoCad)
K_U08 - identyfikuje słabe i mocne strony standardowych działań podejmowanych dla rozwiązania problemów inżynierskich i środowiskowych,
Efekty uczenia w obszarze kompetencji społecznych:
K_K01 - skutecznie komunikuje się w mowie i na piśmie ze społeczeństwem i specjalistami z różnych dziedzin w zakresie geoinżynierii
K_K08 - docenia wagę modelowania matematycznego przy opisie zjawisk przyrodniczych
K_K09 - rozumie potrzeby poszukiwania nowych technologii
K_K12 - dba o rzetelność i wiarygodność swojej pracy
Efekty uczenia dla kierunku geologia poszukiwawcza:
Efekty uczenia w obszarze wiedzy:
K_W04 - potrafi samodzielnie wykonywać zdjęcia, mapy i przekroje geologiczne i interpretować je, stosując zasady intersekcji, rozpoznawać na nich rodzaje struktur geologicznych oraz wyjaśnić historię rozwoju budowy geologicznej obszaru przedstawionego na mapie
Efekty uczenia w obszarze umiejętności:
K_U18 - potrafi w sposób liczbowy opisać stan naprężeń występujący w podłożu budowlanym, potrafi obliczyć nośność gruntu i osiadanie oraz odnieść otrzymane wartości do pojęcia stanu granicznego gruntu, potrafi posługiwać się normami aby zastosować standardowe procedury oznaczeń właściwości fizyczno-mechanicznych gruntów
Efekty uczenia w obszarze kompetencji społecznych:
K_K01 - współdziała w grupach laboratoryjnych i na kursach terenowych
K_K03 - realizując geologiczne zadania badawcze umie zidentyfikować problemy i zaproponować sposoby ich rozwiązania
K_K09 - dba o rzetelność i wiarygodność swojej pracy
Kryteria oceniania
Wymagania na zaliczenie:
• znajomość materiału przedstawionego na wykładach,
• zastosowanie przedstawionej wiedzy do przykładów praktycznych.
Sprawdzian pisemny obejmujący zastosowanie zdobytej wiedzy do rozwiązywania zagadnień praktycznych (przykładów liczbowych), można wykorzystywać notatki z wykładu.
Praktyki zawodowe
brak
Literatura
PLATT, C. 1977. Problemy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. Wydawnictwo Naukowe PWN; Warszawa
KRYSICKI W., BARTOS J., DYCZKA W., KROLIKOWSKA K., WASILEWSKA M., 1998, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
KLONECKI W., 1999, Statystyka dla inżynierów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
DAVIS J.C., 1973, Statistics and data analysis In geology, John Wiley and Sons., New York,(istnieje tłumaczenie na język rosyjski, wydane przez Izd. Mir, Moskwa, 1977).
Więcej informacji
Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: