- Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Informatyka, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Matematyka, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne drugiego stopnia
- Informatyka, stacjonarne, drugiego stopnia
- Matematyka, stacjonarne, drugiego stopnia
Big Data w biznesie 1100-BDB-OG
Pełny opis przedmiotu
Tydzień 1:
1. Co to jest Big Data? Jakie są zadania, role oraz technologie do rozwiązywania tych zadań.
2. Narzędzia kontroli wersji oraz przenośności oprogramowania.
3. Technologie kontenerowania.
Technologie: Git, bash, Docker / Kubernetes.
Tygodnie 2-8 “Small data”:
1. Co można zrobić z danymi?
2. Pozyskiwanie danych z Internetu.
3. Jakie informacje można wyciągnąć z danych?
4. Jak przygotować dane do eksploracji.
5. Wizualizacja danych,
6. (Relacyjne) bazy danych.
7. Wstęp do uczenia maszynowego (regresja liniowa, regresja logistyczna, klasteryzacja).
8. Technologie: Python, pandas, podstawy SQL, Matplotlib, Plotly, BeautifulSoup, scikitlearn , Tableau.
9. Pierwszy projekt.
Tygodnie 9-13 Big data:
1. Modelowanie danych w ramach paradygmatu Big Data. Architektury Data Warehouse / Data Lake.
2. Integrowanie i Procesowanie Danych.
3. Przeniesienie rozwiązań uczenia maszynowego do Big Data.
4. Automatyzacja przetwarzania danych
5. Drugi projekt
Technologie: Handoop, (Py)-Spark, Cloudera VM
Tydzień 14-15: Technologie chmurowe i podsumowanie
1. Poznanie środowiska chmurowego i poszczególnych zastosowań pakietów.
2. Projekt końcowy
Technologie: AWS / Azure / GoogleCloud
Zajęcia umożliwiają uzyskanie kompetencji informatycznych oraz analitycznych.
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Efekty kształcenia
Po zajęciach studenci będą doskonale zapoznani z tematem Big Data, w szczególności z zdobywaniem, przechowywaniem, procesowaniem, podstawową analizą oraz wizualizacją oraz bezpieczeństwem danych.
Kryteria oceniania
Metody i kryteria oceniania
Warunki zaliczenia zajęć:
- obecność studenta na co najmniej 80% wszystkich spotkań
- wypełnienie po zakończeniu ostatnich zajęć post-testu (gdzie uczestnik określa poziom swojej wiedzy i umiejętności po zakończeniu zajęć).
Warunkiem finalnej akceptacji grupy jest wypełnienie wszystkich w/w wymagań przez co najmniej 10 studentów.
Rozwiązanie zadań na zajęciach oraz zaliczenie projektu końcowego (być może w formie Hackatonu).
Zaliczenie na podstawie wykonywanych zadań podczas kursu (40%), grupowy projekt końcowy 60% (być może odbędzie się to w ramach weekendowego Hackatonu).
Literatura
Literatura podana przez wykładowcę
Więcej informacji
Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:
- Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Informatyka, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Matematyka, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne drugiego stopnia
- Informatyka, stacjonarne, drugiego stopnia
- Matematyka, stacjonarne, drugiego stopnia
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: