Statystyka dla przyrodników 1100-2BO11
1. HISTOGRAMY I PODSTAWOWE ROZKŁADY
• Zmienna losowa, histogramy. Rozkłady zmiennej losowej. Ciekawostka: rozkł. Bendforda.
• Prawdopodobieństwo. Rozkład płaski zmiennej dyskretnej. Próby Bernoulliego.
Rozkłady zmiennej dyskretnej: geometryczny, dwumianowy, wykładniczy, Poissona. [Linearyzacja rozkładów]. Dystrybuanta.
• Ciągła zmienna losowa. Gęstość prawdopodobieństwa. Rozkłady ciągłej zmiennej losowej: płaski, wykładniczy i normalny (Gaussa). Centralne twierdzenie graniczne.
2. STATYSTYKI OPISOWE I PARAMETRY ZMIENNEJ LOSOWEJ
• Miary wartości centralnej i rozproszenia. Kwantyle, Mediana, Dominanta. Średnia arytmetyczna.
Wartość oczekiwana. Momenty rozkładu. Wariancja zmiennej losowej.
• Wartość oczekiwana i wariancja dla rozkładów: dwumianowego, Poissona, Gaussa i płaskiego.
3. ESTYMACJA PARAMETRYCZNA
• Średnia z próby. Odchylenie standardowe z próby.
• Odchylenie standardowe dla średniej arytmetycznej.
• Badanie rozkładu normalnego. Propagacja niepewności dla zmiennych niezależnych,
• Zaokrąglenia i prezentacja wyniku. Średnia ważona.
4. TESTY HIPOTEZ
• Istota testu statystycznego. Test proporcji.
• Testy z (porównanie z zadaną wartością; dla proporcji; dwóch wielkości). Rozkład Studenta. Test Studenta dla jednej próbki.
• Rozkład i test chi-kwadrat.
5. REGRESJA I KORELACJA
• Metoda najmniejszych kwadratów dla zależności liniowej w przypadku jednakowych i różnych niepewności.
• [Kowariancja i kowariancja z próby. Propagacja niepewności - zmienne zależne. Współczynnik korelacji i jego własności.]
Opis sporządził R. Nowak, uaktualnienie M. Konecki (2019, 2021)
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza:
Student zna podstawowe metody statystycznej analizy danych
Student rozumie warunki, w jakich te metody można stosować
Umiejętności
Student potrafi rozpoznać problem analizy danych w terminach statystyki matematycznej
Student umie zastosować podstawowe metody analizy danych w prostych przypadkach
Student potrafi zinterpretować wyniki takiej analizy
Kryteria oceniania
• Obecność na wykładach jest obowiązkowa, ale nieobecności nie są karane (poza brakiem możliwości napisania kartkówki).
• Obecność na ćwiczeniach jest obowiązkowa. Dozwolone są maksymalnie 2 nieusprawiedliwione nieobecności.
• Poza zadaniami rozwiązywanymi na ćwiczeniach prowadzący przedmiot będą przygotowywali zadania dodatkowe do samodzielnego rozwiązania w domu. Nie będzie rygoru rozwiązywania zadań domowych.
• Na wykładach będą krótkie (punktowane) kartkówki.
• Egzamin składa się z części pisemnej i ustnej.
• Osoba podchodząca do egzaminu poprawkowego musi podejść zarówno do cz. pisemnej jak i ustnej
Literatura
Sugerowana pozycja podstawowa:
• J. Koronacki i J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2001
Uzupełnienie w wersji "lajt":
• J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 2012;
wersja uproszczona: J. Podgórski, Statystyka dla studiów licencjackich, PWE 2010
• J. Taylor, Wstęp do analizy błędu pomiarowego, Wydawnictwa Naukowe PWN 2012.
Uzupełnienie dla ambitnych:
• A. Plucińska i E. Pluciński, Probabilistyka, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, 2000
• R. Nowak, Statystyka dla fizyków, Wydawnictwa Naukowe PWN, 2002 (+ ćwiczenia, 2002)
Zadania:
• W. Krysicki i inni, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, część I i II, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1995
Do poduchy:
• A. Łomnicki, Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1999
• P. Durka, Wstęp do współczesnej statystyki , Wydawnictwo Adamantan, 2003.
Więcej informacji
Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: