Programowanie w R i wizualizacja danych 1000-1M16RWD
Uczestnicy kursu będą mogli poznać najpopularniejsze technik wizualizacji danych jedno-, dwu- lub wielo-wymiarowych.
Wiedzę teoretyczną zdobytą podczas wykładów będzie można utrwalić na zajęciach laboratoryjnych o charakterze projektowym. Przykłady oraz projekty będą wykonywane z użyciem pakietu R.
Kolejne wykłady będą dotyczyły następujących tematów:
- Elementy graficzne (kolory, linie, łuki) i ich zastosowania w prezentacji danych,
- Transformacje zmiennych i ich wpływ na prezentacje graficzną,
- Uwzględnienie skali czasu na wykresach,
- Uwzględnienie współrzędnych przestrzennych na wykresach,
- Uwzględnienie niepewności (wariancji) na wykresach,
- Najczęstsze błędy utrudniające czytanie wykresów.
- Historia grafiki statystycznej
- Percepcja obrazu oraz związek z prezentacją danych
- Percepcja kolorów oraz związek z prezentacją danych
- Percepcja zależności i danych oraz związek z prezentacją danych
- Dobór cech elementu wykresu (długość, pole, kąty, kolory) do zmiennych mierzony zgodnie z różnymi skalami (ilorazowa, różnicowa, uporządkowana, nominalna).
- Oprogramowanie do przygotowania grafiki statystycznej, w szczególności pakiet ggplot2 programu R oraz biblioteka D3.
- Przykłady udanych i nieudanych grafik statystycznych z mediów i artykułów naukowych.
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Literatura
P. Biecek, Zbiór esejów o sztuce pokazywania danych, 2014.
E. R. Tufte, The visual display of quantitative information, 2001.
L. Wilkinson ,,The Grammar of Graphics'' Springer 2005.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: