Etyka badań naukowych: badania naukowe z wykorzystaniem Big Data i nad sztuczną inteligencją 0000-SZD-ET-WAR7
Warsztaty towarzyszą wykładowi „Etyka badań naukowych, wykład” przeznaczonemu dla doktorantów wszystkich Szkół Doktorskich UW.
Treści nauczania: własność danych i kontrola nad nimi; zgoda na zbieranie i wykorzystanie danych; data creep; anonimizacja, pseudonimizacja i ochrona prywatności; wymiana danych (data sharing) i współadministrowanie danymi; wtórne wykorzystanie danych; społeczne następstwa wykorzystania danych w badaniach naukowych; zapobieganie niewłaściwemu wykorzystaniu wyników badań (misuse, dual use); komodyfikacja danych i ich użycie komercyjne; stronniczość algorytmiczna (algorithmic bias) i dyskryminacja; explainable AI.
Adresaci: Doktorantki i doktoranci zaangażowani w badania z zakresu np. nauk informatycznych, kognitywistki, a także w badania psychologicznych i społecznych aspektów wykorzystania technologii informacyjnych.
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty kształcenia
Zna i rozumie główne tendencje rozwojowe dyscyplin naukowych lub artystycznych, w których odbywa się kształcenie.
Jest gotów do wypełniania zobowiązań społecznych badaczy i twórców.
Jest gotów do inicjowania działań na rzecz interesu publicznego.
Jest gotów do podtrzymywania i rozwijania etosu środowisk badawczych i twórczych, w tym:
o prowadzenia działalności naukowej w sposób niezależny;
o respektowania zasady publicznej własności wyników działalności naukowej, z uwzględnieniem zasad ochrony własności intelektualnej.
Kryteria oceniania
opis wymagań związanych z uczestnictwem w zajęciach, w tym dopuszczalnej liczby nieobecności podlegających usprawiedliwieniu
warunkiem udziału w zajęciach jest udział w wykładzie „Etyka badań naukowych, wykład”; obowiązuje obecność na wszystkich zajęciach.
zasady zaliczania zajęć i przedmiotu (w tym zaliczania poprawkowego)
zaliczenie warsztatów na podstawie znajomości lektur omawianych w czasie zajęć warsztatowych oraz aktywności w czasie zajęć; zaliczenie przedmiotu na podstawie testu końcowego obejmującego treści przedstawione na wykładzie („Etyka badań naukowych, wykład”) oraz zawarte w lekturach; warunkiem dopuszczenia do zaliczenia wykładu (i przedmiotu) jest zaliczenie dwóch warsztatów w wymiarze po 2. godz. jedne zajęcia warsztatowe; zaliczenie poprawkowe na podstawie ponownego podejścia do testu końcowego
metody weryfikacji efektów uczenia się
test obejmujący treści przedstawione na wykładzie („Etyka badań naukowych, wykład”) i zawarte w lekturach; ocena aktywności w czasie zajęć warsztatowych
kryteria oceniania
opanowanie wiedzy podanej w trakcie zajęć, znajomość lektur, aktywność na zajęciach
Literatura
Collmann, Jeff, and Matei, Sorin A. 2016. Ethical reasoning in big data : an exploratory analysis. New York, NY: Springer Berlin Heidelberg.
Davis, Kord, and Patterson, Doug. 2012. Ethics of big data. Sebastopol, CA: O'Reilly (wybrane rozdziały)
materiały edukacyjne i kazusy dostarczone przez osobę prowadzącą warsztaty
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: